Grupos de Investigación

Grupo TARINDUSTRIAL

http://tarindustrial.etsii.upm.es/
Tecnologías Ambientales y Recursos Industriales

Grupo

El Grupo de investigación “Tecnologías Ambientales y Recursos Industriales” (TARIndustrial) de la Universidad Politécnica de Madrid (UPM) tiene más de 15 años de experiencia en la modelización atmosférica aplicada a la evaluación y propuesta de políticas de mejora de la calidad del aire, especialmente en el ámbito urbano.

En ese periodo ha dado soporte a diversas administraciones, incluyendo a la Comunidad de Madrid y el Ayuntamiento de Madrid, así como al Ministerio de Medio Ambiente bajo sus diversas denominaciones.

Además, ha colaborado en un gran número de proyectos de financiación privada y convenios de investigación con empresas, así como diversos proyectos de investigación de carácter competitivo (más de 70 proyectos en total, entre otros el proyecto TECNAIRECM financiado en la anterior convocatoria PAIDIR TEC 2013).

El grupo cuenta con experiencia investigadora contrastada con una importante producción científica en las actividades relacionadas con la propuesta, simulación meteorológica, simulación de la calidad del aire, desarrollo e integración de inventarios de emisiones a multiescala, así como el desarrollo de escenarios de proyección de emisiones y evaluación del impacto de la calidad del aire en la salud humana, los ecosistemas y su interacción con el clima.

Además, el grupo ha trabajado en la medición de la calidad del aire en entornos urbanos con el propósito de caracterizar la variación espacial de la contaminación, especialmente en lo que se refiere al dióxido de nitrógeno. En este sentido, se han realizado múltiples campañas de medición con muestreadores pasivos y trabajado con sensores electroquímicos en el entorno de las estaciones de calidad del aire.

Publicaciones

Borge, B. Artíñano, C. Yagüe, F.J. GomezMoreno, A.SaizLopez, M. Sastre, A. Narros, D. García Nieto, N. Benavent, G. Maqueda, M. Barreiro, J.M.d e Andrés, Á. Cristóbal. “Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a highpollution episode Part I: Diagnostic and analysis from observations”. Science of The Total Environment (2018)

Borge, J.L. Santiago, D. de la Paz, F. Martín, J. Domingo, C. Valdés, B. Sánchez, E. Rivas, M.T. Rozas, S. Lázaro, J. Pérez, A. Fernández. “Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a highpollution episode Part II: Assessment from multiscale modeling”. Science of The Total Environment (2018) https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.04.323

Cordero J.M., Borge R., Narros A..“Using statistical methods to carry out in field calibrations of low cost air quality sensors”. Sensors and Actuators B 267 (2018) 245–254 https://doi.org/10.1016/j.snb.2018.04.021

Borge R., Narros, A., Artíñano, B., Yagüe, C., GómezMoreno, F.J., de la Paz, D., RománCascón, C., Díaz, E., Maqueda, G., Sastre, M., Quaassdorff, C., Dimitroupoulou, C. & Vardoulakis, S. Assessment of microscale spatiotemporal variation of air pollution at an urban hotspot in Madrid (Spain) through an extensive field campaign. Atmos. Environ. 2016; 140: 432445., September 2016, Pages 432 445, ISSN 13522310, http://dx.doi.org/10.1016/j.atmosenv.2016.06.020

MuñizUnamunzaga, M., Borge, R., Sarwar, G., Gantt, B., de la Paz, D., Cuevas, C.A.,SaizLopez, A., 2017. The influence of ocean halogen and sulfur emissions in the air quality of a coastal megacity: The case of Los Angeles. Science of the Total Environment. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2017.06.098.

SaizLopez, A., Borge, R., Notario, A., Adame, J.A., de la Paz, D., Querol, X., Artíñano, B., GomezMoreno, F.J., Cuevas, C.A., 2017. Unexpected increase in the oxidation capacity of the urban atmosphere of Madrid, Spain. Scientific Reports 7, 45956.

de la Paz, D., Borge, R., Martilli, A., 2016. Assessment of a high resolution annual WRFBEP/ CMAQ simulation for the urban area of Madrid (Spain). Atmospheric Environment 144, 282296.

Borge, R., Arrizabalaga, J., de la Paz, D., 2016. Influence of climate change on future air quality in the Iberian Peninsula. International Conference on Urban Risks (ICUR 2016) Proceedings, pp. 591598. ISBN: 978989 9509412.

Vedrenne, M., Borge, R., Lumbreras, J., Rodríguez, M.E., de la Paz, D., Pérez, J., de Andrés, J.M., Quaassdorff, C., 2016. A comprehensive approach for the evaluation and comparison of emission inventories in Madrid. Atmospheric Environment 145, 2944.

Lumbreras, J., de Andrés, J.M., Pérez, J., Borge, R., de la Paz, D., Rodríguez, M.E., 2015. A methodology to estimate uncertainty for emission projections through sensitivity analysis. Journal of the Air and Waste Management Association 65(4), 384394.

Borge, R., Lumbreras, J., Perez, J., de la Paz, D., Vedrenne, M., de Andres, J.M., Rodriguez, M.E., 2014. Emission inventories and modeling requirements for the development of air quality plans. Application to Madrid (Spain). Science of the Total Environment 466, 809819. doi:10.1016/j.scitotenv.2013.07.093.

Grupo BIO-MAT

http://www.upm.es/observatorio/vi/
Bioingeniería y Materiales UPM

Grupo

BIOMAT, coordinador del programa de investigación AIRBIOTA-CM, realiza análisis de los muestreos estacionales de los puntos que utiliza la Red Palinocam de la Comunidad de Madrid para las comunidades microbianas (bacterianas y fúngicas) con técnicas avanzadas de biología molecular, secuenciación masiva del ADN.

El Grupo de Investigación en Bioingeniería y Materiales (BIOMAT) se creó en 1986, en la Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales de la Universidad Politécnica de Madrid (ETSIIUPM), centrando sus líneas de investigación en la interacción entre los materiales y los microorganismos, por lo que su actividad principal ha estado siempre ligada con el medioambiente y la aplicación industrial: Biopelículas y Bioensuciamiento, Corrosión Microbiana y Biodeterioro, Biodegradación y Biorremediación, Microbiología Molecular y Biotecnología, Nanotecnología, Biomateriales y Nuevos Materiales y Comportamiento de Materiales en Servicio. En los últimos cuatro años su actividad se ha focalizado en el Programa AIRBIOTACM “conocer y modelizar la contaminación biológica del aire urbano”.

El Grupo BIOMAT está compuesto por un equipo multidisciplinar de ingenieros, químicos, físicos y biólogos, la mayoría con amplia experiencia en Microbiología y Biotecnología. Entre ellos, se encuentran miembros de las Juntas Directivas de la SEM (Sociedad Española de Microbiología) y de la IBBS (“International Biodeterioration and Biodegradation Society”), y el investigador principal ha sido nombrado “Management Committee Substitute” de la recién aprobada COST Action CA17136 (Indoor Air Pollution Network).

Resultados

Las investigaciones derivadas del Programa AIRBIOTACM, han dado lugar a 5 publicaciones en revistas de relevancia internacional (Gutiérrez et al 2016, Rev Salud ambient; Núñez et al 2016a y 2016b, Int Microbiol; Núñez et al 2017, Appl Environ Microbiol; Oteros et al 2018, J Allergy Clin Immunol, In press), y otras seis que están en evaluación o en preparación.

Asimismo, la divulgación de los mismos se ha presentado en importantes congresos nacionales (XXV Congreso Nacional de Microbiología 2015, Logroño; XIII Congreso Español de Salud Ambiental 2015, Cartagena; Drones: tecnología, normativa y negocio 2015, VitoriaGasteiz; Congreso CivilDron’16, Madrid) e internacionales (6th European Symposium on Aerobiology 2016, Lyon; IAL Symposium: Lichens in Deep Time 2016, Helsinki; FEMS 7th Congress of European Microbiologist 2017, Valencia; XII Congresso da Associação Portuguesa de Epidemiologia 2017, Barcelona; EAACI Congress 2018, Munich), recibiendo premios a las mejores presentaciones orales en el Congreso Español de Salud Ambiental y en el European Symposium on Aerobiology.

Como resultados tecnológicos dentro del marco AIRBIOTACM, se ha obtenido una patente española (ES2558792B2, “Dispositivo captador de partículas presentes en el aire de carácter portátil y autónomo”), solicitando su extensión a Europa por la vía PCT.

Grupo GMCA-CIEMAT

http://www.ciemat.es/
Grupo de Modelización de la Contaminación Atmosférica

Grupo

El grupo GMCA del CIEMAT es un referente nacional en materia de simulación de la calidad del aire, con más de 20 años de experiencia y el liderazgo de la red temática de modelización de la calidad del aire en España (RETEMCA). Las capacidades científico-técnicas esenciales que aporta para este programa se relacionan con los modelos de mecánica de fluidos computacional (CFD).

El Grupo investigador “Modelización de la Contaminación Atmosférica” (GMCA) del CIEMAT está constituido por 9 investigadores (3 investigadores de OPI, 3 contratados doctores, 1 doctor Juan de la Cierva y 2 doctorandos) y está integrado en la División de Contaminación Atmosférica (55 investigadores y técnicos) que dirige el IP de este grupo. GMCA tiene 25 años de experiencia en la modelización atmosférica aplicada a la investigación y desarrollo de los procesos los contaminantes atmosféricos.

Publicaciones

Buccolieri R, Santiago JL, Rivas E, Sanchez B, (2018). Review on urban tree modelling in CFD simulations: Aerodynamic, deposition and thermal effects. Urban Forestry & Urban Greening 31, 212220.

Borge R, Santiago JL, de la Paz D, Martín F, Domingo J, Valdés C, Sanchez B, Rivas E, Rozas MT, Lazaro S, Pérez J, Fernandez A, (2018). Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a high pollution episodePart II: Assessment from multiscale modelling. Science of The Total Environment, 635, 1574 1584.

Santiago JL, Rivas E, Sanchez B, Buccolieri R, Martin F, (2017). The Impact of Planting Trees on NOx Concentrations: the case of Plaza de la Cruz neighborhood in Pamplona (Spain). Atmosphere 8(7), 131.

Sanchez B., J. L. Santiago, A. Martilli, F. Martin, R. Borge, C. Quaassdorff,, D. de la Paz (2017) Modelling NOX concentrations through CFDRANS in an urban hotspot using high resolution traffic emissions and meteorology from a mesoscale model. Atmospheric Environment 163, 15516.

Santiago J. L., R. Borge, F. Martin, D. de la Paz, A. Martilli, J. Lumbreras, B. Sanchez, (2017) Evaluation of a CFDbased approach to estimate pollutant distribution within a real urban canopy by means of passive sampler. Science of the Total Environment 576, 46–58.

Santiago J. L., A. Martilli, F. Martin, (2017) On Dry Deposition Modelling of Atmospheric Pollutants on Vegetation at the Microscale: Application to the Impact of Street Vegetation on Air Quality. BoundaryLayer Meteorol. 162, 451474, DOI 10.1007/s1054601602105

Tewari M, F Salamanca, A Martilli, L Treinish, and A Mahalov, (2017), Impacts of projected urban expansion and global warming on cooling energy demand over a SemiArid region, 2017, Atmospheric Science Letters, 18, 419426.,

Sanchez B, Santiago JL, Martilli A, Palacios M, Kirchner F, (2016). CFD Modeling of Reactive Pollutants Dispersion in Simplified Urban Configurations with Different Chemical Mechanisms. Atmospheric Chemistry and Physics 16, 1214312157.

Grupo GCCA-CIEMAT

http://www.ciemat.es/
Grupo de Caracterización de la Contaminación Atmosférica

Grupo

El grupo GCCA del CIEMAT es también un referente nacional en temas de caracterización experimental y medidas en campo de contaminación atmosférica con una experiencia de más de 25 años.

El grupo trabaja además en estrecha relación con el Laboratorio METALAB que cuenta con dilatada experiencia en el campo experimental. El grupo de investigación de Caracterización de la Contaminación Atmosférica del CIEMAT, es un grupo multidisciplinar especializado en calidad del aire y en el estudio de procesos atmosféricos relacionados con los contaminantes en este medio. La experiencia del grupo viene respaldada por una trayectoria de más de 25 años en este tema, principalmente bajo un enfoque experimental y de medidas en campo.

A lo largo de estos años ha realizado un gran número de estudios que le han permitido caracterizar y analizar en profundidad físicoquímicos que afectan a la contaminación atmosférica en diferentes escalas, desde la micro (turbulencia y capa límite) hasta la mesoescala (circulaciones y transporte de masas de aire a escala regional y larga distancia).

Ello le ha permitido abordar un amplio abanico de problemas relacionados con la contaminación atmosférica en muy distintos tipos de entornos (áreas urbanas, industriales, rurales, contaminación indoor), investigar sobre su origen, y desarrollar metodologías propias y/o aplicar existentes para realizar una caracterización experimental y una monitorización específica en cada circunstancia.

Publicaciones

A.J. Fernández, F. Molero, M. BecerrilValle, E. Coz, P. Salvador, B. Artíñano, M. Pujadas. 2018. Application of remote sensing techniques to study aerosol water vapour uptake in a real atmosphere. Atmospheric Research, 202, 112127. https://doi.org/10.1016/j.atmosres.2017.11.020.

C. Reche, T. Moreno, F. Amato, M. Pandolfi, J. Pérez, D. de la Paz, E. Diaz, F.J. GómezMoreno, M. Pujadas, B. Artíñano, F. Reina, A. Orio, M. Pallarés, M. Escudero, O. Tapia, E. Crespo, R. Vargas, A. Alastuey, X. Querol. 2018. Spatiotemporal patterns of high summer ozone events in the Madrid Basin, Central SpainAtmospheric Environment 185 (2018) 207–220

Borge, R., Artíñano, B., Yagüe, C., GómezMoreno, F.J., SaizLópez, A., Sastre, M., Narros, A.,GarcíaNieto, D., Benavent, N., Maqueda, G., Barreiros, M., de Andrés, J.M. and Cristobal, A.(2018): Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a high pollution episode Part I: Diagnostic and analysis from observations. Science of the Total Environment 635 (2018) 1561–1573. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2018.03.149

Xavier Querol, Andrés Alastuey, Gotzon Gangoiti, Noemí Perez, Hong K. Lee, Heeram R. Eun, Yonghee Park, Enrique Mantilla, Miguel Escudero, Gloria Titos, Lucio Alonso, Brice TemimeRoussel, Nicolas Marchand, Juan R. Moreta, M. Arantxa Revuelta, Pedro Salvador, Begoña Artíñano, Saúl García dos Santos, Mónica Anguas, Alberto Notario, Alfonso SaizLopez, Roy M. Harrison, and KangHo Ahn. 2018. Phenomenology of summer ozone episodes over the Madrid Metropolitan Area, central Spain. Atmos. Chem. Phys., 18, 6511–6533, 2018. https://doi.org/10.5194/acp1865112018

Grupo MICROMET

http://www.campusmoncloa.es/
Micrometeorología y Variabilidad Climática

Grupo

MICROMET proporciona una experiencia única en el estudio del clima y la meteorología y su contribución a la caracterización tanto teórica como experimental de los fenómenos meteorológicos a microescala es crucial para este programa. El grupo de Micrometeorología y Variabilidad Climática, integrado en el Departamento de Física de la Tierra y Astrofísica de la Universidad Complutense de Madrid, fue creado en 2005, y está codirigido por los profesores Carlos Yagüe Anguís (acreditado a CU en 2015) y Belén Rodríguez de Fonseca (TU), estando integrado por 22 investigadores (7 profesores permanentes de la UCM e investigadores doctores y estudiantes de doctorado).

El grupo ha sido recientemente evaluado por la Agencia Estatal de Investigación, habiendo obtenido una valoración de 89 puntos sobre un máximo de 100. Las investigaciones del grupo se centran en el estudio de los procesos físicos que tienen lugar en la atmósfera y en el océano en escalas que abarcan desde la micrometeorología a la variabilidad decadal. Se incluye la modelización atmosférica y oceánica, utilizando modelos de diversa complejidad, como son los modelos idealizados que estudian la circulación general, modelos regionales (WRF, NEMO) o modelos acoplados de circulación general.

El grupo tiene importantes colaboraciones internacionales como se desprende de las numerosas publicaciones con investigadores extranjeros, pudiéndose citar, en relación con la propuesta, aquellas con otras universidades e instituciones europeas y americanas, como el Laboratoire d’Aérologie, Université Toulouse Paul Sabatier, en Francia, la Universidad de Wageningen en Holanda, National Center for Atmospheric Research (NCAR) o la Universidad de Utah en USA, entre otras.

Publicaciones

Arrillaga, J.A., VilàGuerau de Arellano, J., Bosveld, F., Baltink, H.K., Yagüe, C., Sastre, M. & RománCascón,
C. Impact of afternoon and evening seabreeze fronts on local turbulence and CO2 and 222Rn transport. Q. J. Roy. Meteorol. Soc. doi: 10.1002/qj.3252. (In press). 2018.

Borge, R., Artíñano, B., Yagüe, C., GomezMoreno, F.J., SaizLopez, A., Sastre, M. Narros, A., GarcíaNieto, D., Benavent, N., Maqueda, G., Barreiro, M., de Andrés, J.M. & Cristóbal, A. Application of a short term air quality action plan in Madrid (Spain) under a highpollution episode Part I: Diagnostic and analysis from observations. Sci. Total Environ. 2018; 635: 15611573.

Arrillaga, J.A., Yagüe, C., Sastre, M., & RománCascón, C. A characterisation of seabreeze events in the eastern Cantabrian coast (Spain) from observational data and WRF simulations. Atmos. Res. 2016; 181: 265 280.

RománCascón, C., Steeneveld, G.J., Yagüe, C., Sastre, M., Arrillaga, J.A. & Maqueda, G. Forecasting radiation fogs at climatologically contrasting sites: evaluation of statistical methods and WRF. Q. J. Roy. Meteorol. Soc. 2016; 142: 10481063.

Sastre, M., Yagüe, C., RománCascón, C. & Maqueda, G. Atmospheric boundarylayer evening transitions: a comparison between two different experimental sites. BoundLayer Meteorol. 2015; 157: 375399.

Sun, J. C. J. Nappo, L. Mahrt, D. Belusic, B. Grisogono, D. R. Stauffer, M. Pulido, C. Staquet, Q. Jiang, A. Pouquet, C. Yagüe, B. Galperin, R. B. Smith, J. J. Finnigan, S.D. Mayor, G. Svensson, A. A. Grachev, & W.D.Neff. Review of WaveTurbulence Interactions in the Stable Atmospheric Boundary Layer. Rev. Geophys. 2015; 53: 956–993.

Lothon, M., Lohou, F., Pino, D., Couvreux, F., Pardyjak, E. R., Reuder, J., VilàGuerau de Arellano, J., Durand, P., Hartogensis, O., Legain, D., Augustin, P., Gioli, B., Lenschow, D. H., Faloona, I., Yagüe, C., et al. The BLLAST field experiment: BoundaryLayer Late Afternoon and Sunset Turbulence. Atmos.Chem. Phys. 2014; 14: 1093110960.

GarcíaDíez, M., Fernández, J., Fita, L. & Yagüe, C. Seasonal dependence of WRF model biases and sensitivity to PBL schemes over Europe. Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2013;139: 501– 514.

Grupo AERMAD

https://webs.ucm.es/
Aerobiología

Grupo

AERMAD tiene amplia experiencia en el estudio la presencia de partículas biológicas alergénicas (polen y esporas) en la atmósfera urbana y ostenta la dirección técnica de la Red Palinológica de la Comunidad de Madrid.

El Grupo de Investigación Aerobiología, dirigido por la profesora A. M. Gutiérrez Bustillo e integrado en el Departamento de Farmacognosia, Farmacología y Botánica de la Facultad de Farmacia de la UCM, ha sido evaluado positivamente por la Agencia Estatal de Investigación (AEI) en 2017.

Cuenta con 5 miembros UCM y tres miembros externos que colaboran activamente en el trabajo del grupo, ya que pertenecen a la Red PALINOCAM y son responsables de la gestión de esta Red en el ámbito de la salud pública.

Publicaciones

Núñez, A., Amo de Paz, G., Ferencova, Z., Rastrojo, A., Guantes, R., García, A. M., Alcamí, A., Gutiérrez Bustillo, A. M. & Moreno, D. A.2017Validation of the Hirsttype spore trap for simultaneous monitoring of prokaryotic and eukaryotic biodiversity in urban air samples by NGS. Appl. Environ. Microbiol. doi:10.1128/AEM.0047217

De Linares, C., Delgado, R., Aira, M. J., Alcázar, P., AlonsoPérez, S., Boi, M., Cariñanos, P., Cuevas, E., Díaz de la Guardia, C., ElviraRendueles, B., FernándezGonzález, D., Galán, C., GutiérrezBustillo, A.M., Pérez Badia, R., RodríguezRajo, F.J., RuízValenzuela, L., TormoMolina, R., Trigo, M. M., ValenciaBarrera, R. M., Valle, A. & Belmonte, J.2017Changes in the Mediterranean pine forest: pollination patterns and annual trends of airborne pollen. Aerobiologia, 33(3): 375391. DOI 10.1007/s1045301794764

Galán, C., Alcázar, P., Oteros, J., GarcíaMozo, H., Aira, M.J., Belmonte, J., Diaz de la Guardia, C., Fernández González, D., GutiérrezBustillo, M., MorenoGrau, S., PérezBadía, R., RodríguezRajo, J., RuizValenzuela, L., Tormo, R., Trigo, M. M. & DomínguezVilches, E. 2016 Airborne pollen trends in the Iberian Peninsula. Science of the Total Environment 550: 53–59. DOI 10.1016/j.scitotenv.2016.01.069

Rojo, J., Orlandi, F., PérezBadia, R., Aguilera, F., Ben Dhiab, A., Bouziane, H., Díaz de la Guardia, C., Galán, C., GutiérrezBustillo, A.M., MorenoGrau, S., Msallem, M., Trigo, M.M. & Fornaciari, M. 2016 Modeling olive pollen intensity in the Mediterranean region through analysis of emission sources. Science of the Total Environment 551552: 73–82. DOI 10.1016/j.scitotenv.2016.01.069

Oteros, J., GarcíaMozo, H., Alcázar, P., Belmonte, J., Bermejo, D., Boi, M., Cariñanos, P., Díaz de la Guardia, C.,FernándezGonzález, D., GonzálezMinero, F., GutiérrezBustillo, A.M., MorenoGrau, S., PérezBadía, R., RodríguezRajo, F.J., RuízValenzuela, L., SuárezPérez, J., Trigo, M.M., DomínguezVilches, E. & Galán, C.2015A new method for determining the sources of airborne particles. Journal of Environmental Management 155(15): 212218. DOI 10.1016/j.jenvman.2015.03.037.

Smith M, Jäger S, Berger U, Sikoparija B, Hallsdottir M, Sauliene I, Bergmann KC, Pashley CH, de Weger L, MajkowskaWojciechowska B, Rybnícek O, Thibaudon M, Gehrig R, Bonini M, Yankova R, Damialis A, Vokou D, Gutiérrez Bustillo AM, HoffmannSommergruber K, van Ree R.2014Geographic and temporal variations in pollen exposure across Europe. Allergy 69(7): 913923. DOI: 10.1111/all.12419

Aira, M. J., RodriguezRajo, F. J., FernándezGonzález, M., Seijo, C., ElviraRendueles, B., Abreu, I., Gutierrez Bustillo, A. M., Perez Sanchez, E., Oliveira, M., Recio, M., Tormo, R. & Morales, J.2013Spatial and temporal distribution of Alternaria spores in the Iberian Peninsula atmosphere, and meteorological relationships. International Journal of Biometeorology, 57 (2): 265274. DOI 10.1007/s004840120550x

Grupo AC2

https://ac2.iqfr.csic.es/
Grupo de Química Atmosférica y Clima

Grupo

El grupo de Química Atmosférica y Clima (AC2) del Instituto de Química Física Rocasolano es un grupo de investigación de reciente creación. AC2 inició sus actividades en Septiembre de 2009 en Toledo como Unidad Mixta CIAC (Laboratorio de Ciencias de la Atmósfera y el Clima) en las áreas de investigación de composición y química atmosférica y clima, trasladándose al IQFR en diciembre de 2012.
En esta página web se describen brevemente las distintas actividades de investigación del grupo. La investigación que se desarrolla en AC2 se centra en el estudio del papel que juega la química y la composición de la atmósfera en el sistema climático. Las metas son el estudio de las interacciones entre las emisiones naturales y antropogénicas, el sistema climático, químico y físico, y la biosfera, dentro del contexto del cambio climático.
En este marco científico, AC2 realiza una actividad de investigación integral en la que se combinan medidas atmosféricas (desde tierra y satélite), modelado (desde la microfísica a la química climática global) y estudios de laboratorio (fotoquímica).

Publicaciones

Novel approaches to improve estimates of short-lived halocarbonemissions during summer from the Southern Oceanusing airborne observations. Elizabeth Asher, Rebecca S. Hornbrook, Britton B. Stephens, Doug Kinnison, Eric J. Morgan, Ralph F. Keeling,Elliot L. Atlas, Sue M. Schauffler, Simone Tilmes, Eric A. Kort, Martin S. Hoecker-Martínez, Matt C. Long, Jean-François Lamarque, Alfonso Saiz-Lopez, Kathryn McKain, Colm Sweeney, Alan J. Hills, and Eric C. Apel. Atmos. Chem. Phys., 19, 14071–14090, https://doi.org/10.5194/acp-19- 14071-2019

Ocean Biogeochemistry Control on the Marine Emissionsof Brominated Very Short‐ Lived Ozone‐DepletingSubstances: A Machine‐Learning Approach. Siyuan Wang, Douglas Kinnison, Stephen A. Montzka, Eric C. Apel, Rebecca S. Hornbrook , Alan J. Hills, Donald R. Blake, Barbara Barletta, Simone Meinardi, Colm Sweeney, Fred Moore, Matthew Long, Alfonso Saiz‐Lopez, Rafael Pedro Fernandez, Simone Tilmes, Louisa K. Emmons, and Jean‐ François Lamarque. Journal of Geophysical Research:Atmospheres, 124, https://doi.org/10.1029/2019JD031288, 2019

Diurnal cycle of iodine, bromine, and mercury concentrations in Svalbard surface snow. Andrea Spolaor, Elena Barbaro, David Cappelletti, Clara Turetta, Mauro Mazzola, Fabio Giardi, Mats P. Björkman, Federico Lucchetta, Federico Dallo, Katrine Aspmo Pfaffhuber, Hélène Angot, Aurelien Dommergue, Marion Maturilli, Alfonso Saiz-Lopez, Carlo Barbante, and Warren R. L. Cairns. Atmos. Chem. Phys., 19, 13325–13339, 2019, https://doi.org/10.5194/acp19-13325-2019

Diurnal variation in Mars equatorial odd oxygen species: Chemical production and loss mechanisms. D. Viúdez-Moreiras, A. Saiz-Lopez, C.S. Blaszczak-Boxe, J.A. Rodriguez Manfredi, Y. L. Yung. Icarus, Volume 336, 15 January 2020, 113458, https://doi.org/10.1016/j.icarus.2019.113458, 2019

Recent increase in NO2 levels in the southeast of the Iberian Peninsula. J.A. Adame a, A. Notario, C.A. Cuevas , A. Lozano , M. Yela, A. Saiz-Lopez. Science of The Total Environment Volume 693, 25 November 2019, 133587, https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2019.133587, 2019

Influence of bromine and iodine chemistry on annual, seasonal, diurnal, and background ozone: CMAQ simulations over the Northern Hemisphere. Golam Sarwara, Brett Ganttb, Kristen Foleya, Kathleen Faheya, Tanya L. Speroa, Daiwen Kanga, Rohit Mathura, Hosein Foroutanc, Jia Xingd, Tomás Sherwene,f, Alfonso Saiz-Lopez. Atmospheric Environment Volume 213, 15 September 2019, Pages 395-404, https://doi.org/10.1016/j.atmosenv.2019.06.020, 2019

Gas-Phase Photolysis of Hg (I) Radical Species: A New Atmospheric Mercury Reduction Process. Alfonso Saiz-Lopez, A. Ulises Acuña, Tarek Trabelsi, Javier Carmona-García, Juan Z. Dávalos, Daniel Rivero, Carlos A. Cuevas, Douglas E. Kinnison, Sebastian P. Sitkiewicz, Daniel Roca-Sanjuán, and Joseph S. Francisco. J. Am. Chem. Soc., https://doi.org/10.1021/jacs.9b02890, 2019

Simultaneous and Synergic Production of Bioavailable Iron andReactive Iodine Species in Ice. Kitae Kim, Sunil Paul M. Menacherry, Jungwon Kim, Hyun Young Chung, Daun Jeong, Alfonso Saiz-Lopez, Wonyong Choi. Environ. Sci. Technol. 2019, https://doi.org/10.1021/acs.est.8b06659, 2019

Nitrite-Induced Activation of Iodate into Molecular Iodine in Frozen Solution. Kitae Kim, Jinjung Ju, Bomi Kim, Hyun Young Chung, L’ubica Vetráková, Dominik Heger, Alfonso SaizLopez, Wonyong Choi and Jungwon Kim. Environ. Sci. Technol.DOI:10.1021/acs.est.8b06638, 2019

Experimental Determination of the Photooxidation of Aqueous I− as a Source of Atmospheric I2. Kosuke Watanabe, Shohei Matsuda, Carlos A. Cuevas, Alfonso Saiz-Lopez, Akihiro Yabushita and Yukio Nakano. ACS Earth Space Chem. doi 10.1021/acsearthspacechem.9b00007, 2019

Grupo CVAR

http://www.vision4uav.com/
Computer Vision and Aerial Robotics Group

Grupo

La línea principal de investigación del Computer Vision and Aerial Robotic Group CVAR es el desarrollo de algoritmos de visión por computador para vehículos aéreos no tripulados (UAVs), enfocados a la aplicación de estos vehículos en el ámbito civil (monitoreo ambiental, búsqueda y rescate de personas, sense & avoid, inspección visual).

El CVAR cuenta con más de 10 años de experiencia en el área de UAVs. Lleva varios años colaborando activamente con la industria a través de diferentes proyectos de transferencia de tecnología. De igual manera lleva varios años participando en cooperación internacional con algunas de las universidades más importantes en el área de UAVs como: the Queensland University of Technology, The Arizona State University y the Linköping University. El resultado de esta experiencia se ve reflejado en los diferentes proyectos en los que ha participado y está participando (Marie Curie, H2020, Advise, Saline Project, EVision project) y las diferentes publicaciones obtenidas en el área de vehículos aéreos no tripulados en las revistas y congresos más importantes en los temas de robótica y UAVs.

Misiones complejas autónomas UAV (vehículo aéreo no tripulado)que utilizan sensores a bordo (es decir, visión y LIDAR) y computación para volar en entornos donde el GPS no está disponible (por ejemplo, en interiores) o donde el GPS no proporciona suficiente precisión (por ejemplo, inspección industrial y/o maniobras cercanas a obstáculos). Tenemos nuestro propio marco de código abierto para operar de forma autónoma nuestras misiones aerostack.org.. Muestra de proyectos:
1. “Proyecto DAR para la Inspección de Aeronaves” para AIRBUS Defence & Space. https://vimeo.com/showcase/6617361
2. “Inspección de calderas en la central térmica de Meirama” para Naturgy https://vimeo.com/showcase/5782536

Reconocimiento y detección de imágenes y vídeos autónomos mediante Machine Learning, por ejemplo DL, así como técnicas de procesamiento de imágenes, utilizadas principalmente para imágenes aéreas y también para otro tipo de imágenes. El aprendizaje para el control de UAV es también uno de nuestros principales temas de investigación, basado tanto en información visual directa como en la estimación de la pose.
1. “Detección y reconocimiento de plantas tropicales a partir de imágenes aéreas tomadas por drones” para drones INDIGO, https://www.youtube.com/watch?v=le0PggkA_oM&feature=emb_logo
2. “Inspección de Torres Eléctricas” para varias empresas (Fenosa, Prysma, REE, Aeromedia). https://vimeo.com/showcase/5782445

También somos premiados en los principales concursos internacionales en autonomía de drones: IMAV12, IMAV13, IARC14, IMAV16, IMAV17, IMAV 2019 y MBZIRC20.

Organizadores del Concurso Internacional de Minivehículos Aéreos y de la Conferencia en Madrid IMAV19 https://vimeo.com/showcase/6615733
Tercer lugar en el Gran Desafío en el concurso MBZIRC20 en Abu Dabi https://vimeo.com/showcase/6842547

Publicaciones

“A Fully-Autonomous Aerial Robot for Search and Rescue Applications in Indoor Environments using Learning-Based Techniques”, Carlos Sampedro, Alejandro Rodriguez-Ramos, Hriday Bavle, Adrian Carrio, Paloma de la Puente, Pascual Campoy

Journal of Intelligent & Robotic Systems DOI https://doi.org/10.1007/s10846-018-0898-1 Springer Netherlands Print ISSN0921-0296 Online ISSN 1573-0409, Published on line 03 July 2018

Impact factor: 1.583 (2017)

Ranking (2017):

Indusyrial and Manufacturing Engineering: Q1

Electrical and Electronics Engineering: Q2

Mechanical Engineering: Q2

“A Deep Reinforcement Learning Strategy for UAV Autonomous Landing on a Moving Platform”, Alejandro Rodriguez-Ramos, Carlos Sampedro, Hriday Bavle, Paloma de la Puente and Pascual Campoy

Journal of Intelligent & Robotic Systems https://doi.org/10.1007/s10846-018-0891-8 Springer Netherlands Print ISSN 0921-0296 Online ISSN 1573-0409, Published on line 03 July 2018

Impact factor: 1.583 (2017)

Ranking (2017):

Industrial and Manufacturing Engineering: Q1

Electrical and Electronics Engineering: Q2

Mechanical Engineering: Q2

“The Power Line Inspection Software (PoLIS): A versatile system for automating power line inspection”, Carol Martinez, Carlos Sampedro, Aneesh Chauhan, Jean Franois Collumeau and Pascual Campoy, Engineering Applications of Artificial Intelligence, Volume 71, Pages 293-314, May 2018, https://doi.org/10.1016/j.engappai.2018.02.008

Impact Factor JCR: 2.894

Ranking:

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Artificial Intelligence: Q1

Electrical and Electronics Engineering: Q1

“A Review of Deep Learning Methods and Applications for Unmanned Aerial Vehicles”

Adrian Carrio, Carlos Sampedro, Alejandro Rodriguez-Ramos, and Pascual Campoy

Journal of Sensors, vol. 2017, Article ID 3296874, 13 pages, 2017. doi:10.1155/2017/3296874, 14 Agosto 2017

Impact Factor JCR: 1.704 (2016)

“A Multi-Layered Component-Based Approach for the Development of Aerial Robotic Systems: The Aerostack Framework”, Sanchez-Lopez, Jose Luis; Molina, Martin; Bavle, Hriday; Sampedro, Carlos; Suárez Fernández, Ramón A.; Campoy, Pascual,

Journal “Journal of Intelligent & Robotic Systems”, issn=”1573-0409″, doi=”10.1007/s10846-017-0551-4″,url=http://dx.doi.org/10.1007/s10846-017-0551-4, December 2017

Impact factor: 1.512 (2016)

Ranking (2016):

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Indusyrial and Manufacturing Engineering: Q1

Mechanical Engineering: Q1

“Obstacle Detection System for Small UAVs using ADS-B and Thermal Imaging”

A Carrio, Y Lin, S Saripalli, P Campoy, Journal “Journal of Intelligent & Robotic Systems”, issn=”1573-0409″, doi=”10.1007/s10846-017-0551-4″, url=https://link.springer.com/article/10.1007/s10846-017-0529-2, March 2017

Impact factor: 1.512 (2016)

Ranking (2016):

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Indusyrial and Manufacturing Engineering: Q1

Mechanical Engineering: Q1

“SIGS: Synthetic Imagery Generating Software for the Development and Evaluation of Vision-based Sense-And-Avoid Systems”

Adrian Carrio, Changhong Fu, Jean-Francois Collumeau, Pascual Campoy

Journal of Intelligent & Robotic Systems, DOI 10.1007/s10846-015-0286-z

Print ISSN 0921-0296, Online ISSN 1573-0409, October 2016

Impact factor: 1.512 (2016)

Ranking (2016):

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Indusyrial and Manufacturing Engineering: Q1

Mechanical Engineering: Q1

“A Reliable Open-Source System Architecture for the Fast Designing and Prototyping of Autonomous Multi-UAV Systems: Simulation and Experimentation”

Jose Luis Sanchez-Lopez , Jesús Pestana, Paloma de la Puente, Pascual Campoy

Journal of Intelligent & Robotic Systems, DOI 10.1007/s10846-015-0286-z

Print ISSN 0921-0296, Online ISSN 1573-0409, October 2016

Impact factor: 1.512 (2016)

Ranking (2016):

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Indusyrial and Manufacturing Engineering: Q1

Mechanical Engineering: Q1

“A Vision-based Quadrotor Multi-robot Solution for the Indoor Autonomy Challenge of the 2013 International Micro Air Vehicle Competition”

Jesús Pestana , Jose Luis Sanchez-Lopez, Paloma de la Puente, Adrian Carrio, Pascual Campoy, Journal of Intelligent & Robotic Systems, DOI 10.1007/s10846-015-0286-z

Print ISSN 0921-0296, Online ISSN 1573-0409, October 2016

Impact factor: 1.512 (2016)

Ranking (2016):

Electrical and Electronics Engineering: Q1

Industrial and Manufacturing Engineering: Q1

Mechanical Engineering: Q1

“Vision-Based Steering Control, Speed Assistance and Localization for Inner-CityVehicles” Miguel Angel Olivares-Mendez, Jose Luis Sanchez-Lopez, Felipe Jimenez, Pascual Campoy, Seyed Amin Sajadi-Alamdari and Holger Voos. Sensors 2016, 16, 362; doi:10.3390/s16030362, March 2016

Impact Factor: 2.677 (2014)

Ranking: Instruments & Instrumentation Q1

Chemistry, Analytical Q2

Electrochemistry Q2

Grupo IdISSC

http://www.idissc.org/
Biología Vascular

Grupo

La principal línea de investigación del grupo IdISSC del Hospital Clínico San Carlos (Unidad Genómica) se relaciona con el estudio de las implicaciones de la microbiota intestinal en el desarrollo de la enfermedad cardiovascular; cuya relación con la contaminación atmosférica se pretende evaluar en este programa.

El Grupo de Biología Vascular es un grupo multidisciplinar cuya principal línea de investigación es la identificación de las bases moleculares de los mecanismos de daño y reparación tisular de la enfermedad cardiovascular, en concreto del proceso inflamatorio asociado a la arteriosclerosis y a la insuficiencia cardiaca, así como la búsqueda de nuevos abordajes terapéuticos.

El grupo posee amplia experiencia en modelos experimentales animales y celulares de daño vascular, así como en técnicas de genómica, proteómica, citometría de flujo y, más recientemente, metagenómica.

Resultados

Entre nuestros resultados más relevantes, hemos demostrado que algunas citoquinas proinflamatorias pueden ser buenas candidatas para el diagnóstico del riesgo del paciente con insuficiencia cardiaca e, incluso, que podrían servir como marcadores pronóstico de la evolución de la enfermedad. Además, hemos identificado posibles nuevas terapias para los pacientes con insuficiencia cardiaca que cursan con función cardiaca preservada; un grupo de pacientes con una alta morbimortalidad y para los que no existe una terapéutica específica y hemos descrito nuevos mecanismos de actuación de algunos fármacos. En concreto, nuestro grupo ha sido el primero en describir como ezetimibe, un inhibidor de la absorción intestinal de colesterol, podía ejercer efectos pleiotrópicos. Utilizando un modelo experimental de insuficiencia cardiaca, hemos identificaron nuevas vías de señalización responsables de la presencia de fibrosis, inflamación y apoptosis y, finalmente, de daño cardiaco y renal. En los últimos años, hemos realizado algunos estudios en pacientes con VIH, un colectivo con mayor riesgo cardiovascular que el esperado en función de su edad y de la presencia de factores de riesgo cardiovascular. Todos los resultados expuestos han sido publicados en diversas revistas de impacto, y forman parte de varias tesis doctorales. Esta línea de trabajo se ha financiado, principalmente, con proyectos financiados por el ISCIII casi consecutivamente (PI01/3151, PI03/0584, PI07/0882, PI10/1009).

Laboratorio [374]

Laboratorio de Meteorología y Aerosoles (METALAB)

Grupo

El laboratorio de Meteorología y Aerosoles (METALAB) está adscrito a la Unidad de Caracterización de la Contaminación Atmosférica y Compuestos Orgánicos Persistentes (COP) perteneciente al Departamento de Medio Ambiente del CIEMAT. El laboratorio da soporte a actividades de investigación y desarrollo relacionadas con la caracterización y estudio de procesos atmosféricos relacionados con la contaminación atmosférica y a la medida de distintas propiedades de los aerosoles.

Durante los últimos 5 años, el grupo ha publicado más de 20 artículos en revistas internacionales, ha realizado más de 70 presentaciones a congresos, se ha leído una tesis doctoral, y hay dos en desarrollo, además de un trabajo fin de máster y un trabajo fin de grado. En este tiempo ha participado en más de 10 proyectos de investigación y mantiene colaboraciones con numerosas entidades y empresas nacionales e internacionales en temas de contaminación atmosférica.

Las capacidades técnicas del laboratorio están clasificadas en función de distintos campos de investigación como son el de la meteorología, aerosoles, gases y teledetección.

Línea de meteorología

Línea de aerosoles

Medida de la distribución de tamaños del aerosol atmosférico: Scanning Mobility Particle Sizer (SMPS de TSI), Monitor óptico espectrómetro laser GRIMM1108, Impactadores inerciales MOUDI & NanoMOUDI (MSP). Medida de la Composición química de aerosoles: Sulfato particulado en PM1 (Sulfate PM monitor, Thermo 5020i), ACSM (Aerodyne) (nitrato, sulfato, carbono orgánico, amonio, cloruro), aethelómetro (carbono elemental) (Magee AE33), muestradores de alto volumen (MCV CAVA, DIGITEL) y cabezal PM10, PM2.5 y PM1 para posterior análisis químico. Concentración másica de aerosoles en ambiente: Monitor óptico espectrometro laser GRIMM1107, muestradores alto volumen (MCV CAVA, gravimetría UNEEN 12341:2015 y UNEUN14907), TEOM 1405DF Thermo Scientific, para fracciones PM10, PM2.5 y PM1. Propiedades ópticas de aerosoles en ambiente: Aethalómetros AE33 (Magee Scientific Corporation) por absorción de luz en 7 longitudes de onda (370, 470, 520, 590, 660, 880 y 950 nm), Nefelómetro Aurora3000 (Ecotech, Pty. Ltd.), dispersión de luz en 3 longitudes de onda distinta (420nm, 525nm, 635nm). Higroscopía de los aerosoles ambientales: Hygroscopic Tandem Differential Mobility Analyzer (HTDMA), HT Nefelómetro Aurora3000/Aurora1000 (Ecotech, Pty. Ltd.). Generación de aerosoles submicrométricos estándar: Atomizador de Collison (TSI (2), fabricación propia) DMA (TSI).

Línea de gases

Línea de teledetección